6月24日，美国《国立癌症研究所杂志》（J Natl Cancer Inst）在线报告，美国学者开发了一种可预测乳腺癌绝对风险的模型，利用该模型可精确评估存在确定风险因子的女性在某一指定阶段发生乳腺癌的概率。

研究者利用意大利一项关于侵袭性乳腺癌的病例对照研究数据及来自佛罗伦萨数据库的乳腺癌发病及死亡数据，开发了一个乳腺癌绝对风险预测模型，其中包括5种不可塑性风险因子（生育史、教育情况、职业活动、家族史及活组织检查史）和3项可塑性风险因子［饮酒、闲暇时体力活动及体质指数（BMI）］，并运用独立数据进行验证。

结果显示，该模型的预测精确度适中。乳腺癌的绝对风险随可塑性风险因子的改正而降低。改正可塑性风险，可使65岁女性、有乳腺癌家族史的女性和总人群中风险最高的10%女性的20年乳腺癌绝对风险分别降低1.6%、3.2%和4.1%。

该研究提示，基于改变生活方式的预防策略可潜在降低乳腺癌风险。在设计检验预防效果的试验时，本研究对于所需样本量的计算也十分有用。

■点评

美国默西医学中心黑尔兹索尔（Helzlsouer）： 本研究为女性提供了极其重要的信息，即通过改变自身行为，可具体降低多少乳腺癌风险。同时还强调“个人风险方面的小小改变，可转化为大范围人群某一疾病发生率的 降低”这一有意义的公共卫生基本概念。

但在其他人群中运用此模型时须小心。因为一项研究比较了1989~1993年佛罗伦萨数据库中的资料与同一时期美国的相关数据后显示，50~55岁这一年龄段的乳腺癌患者，其年龄特异性发病率相似，但在更大年龄的群体中，年龄特异性发病率却表现出显著差异——美国女性的发病率显著高于佛罗伦萨女性的发病率。

总之，该模型不仅可将风险量化，还可协助评估改变风险因子的获益程度，为前来咨询的患者提供个体水平的建议，并指导人群水平的政策决定，故极其有用。

在临床和政策制定中如何最好地运用模型，以及模型对实际行为改变的影响和随之而来的发病率降低都为就此进一步研究提供了充足的理由。

文章来源：中国医学论坛报