在现实生活中，我们可能很想知道自己患癌症的几率有多大，但是有关癌症的统计数字又很乱，新闻报道似乎让人感觉到自己随时都有可能患上癌症，对于多数人来说，可能不十分清楚癌症的风险统计数据意味着什么。

什么是癌症风险呢？专家们谈论癌症风险时，主要说的是概率——疾病发生的机会，而不是一定会发生。例如，你投一个硬币，正面朝上的概率是50%，癌症和其他疾病风险的估计主要是通过大量人群进行研究找到这个人一定时间段内发生癌症或者相关疾病的几率，从而找到什么样的特征或者行为方式可以增加或者降低疾病的发病风险。就癌症而言，其发病的风险通常分为两类：

绝对风险

绝对风险是在特定的时间期限内发生癌症的数字几率或者概率，如一年，今后五年，50岁，70岁之前，或者一生。

绝对风险的一种类型是终生风险，即一个人在一生中发生癌症的可能性。例如，一个美国男人在其一生中患前列腺癌的风险是17%，换言之，100个男人有17人在他们的一生中某一时间会患上前列腺癌，而其他83人不会患此疾病。

谨记终生风险并不是一个人在今后一年或者五年就会患上癌症，一个人患上癌症的风险与很多因素有关，如年龄。再与一个例子，一个女性发生结肠癌或者直肠癌的终生风险仅仅略高于5%，即10000名女性有523人会患病，但在40岁之前的患病风险是0.07%，即10000名女性有7人会患病。

相对风险

与绝对风险相比，相对风险为人们提供的是比较或者比率，强调的是通过对比具有特殊暴露特征的人群患癌症的人数与没有特殊暴露特征的人群患癌症的人数，得到癌症风险因素与特殊类型癌症之间的关系。

例如，相对风险可以比较吸烟者与不吸烟者患肺癌的风险。我们可以听到相对风险这样表述：吸烟的男性比不吸烟的男性患肺癌的风险高23倍，因此，吸烟的男性患肺癌的相对风险是23。

许多有关癌症风险或者危险因素的信息都来自流行病学研究，是对大量的、明确的人群进行研究。癌症研究者已经鉴别出许多主要的环境因素与癌症有关，包括吸烟导致的肺癌、日照引起的皮肤癌。但是想揭开更多的癌症风险因素是很困难的。

许多有关癌症风险因素的研究主要是依据观察。在这些研究中，研究者在几年里追踪一定的人群，并保证生活方式稳定或者提供一些特殊处理。这可以帮助科学家们发现哪些人容易发生疾病，这些人有什么共同之处，与那些不患病者有什么区别。

癌症风险统计数据与你有什么关系

癌症风险统计数据有时候可能是无益的，因为它并不能告诉你患癌症的准确风险。仅仅是研究找到了人类在他们的一生中有50%的可能性会患上癌症，如果你是其中的一员，并不意味着你的患病风险是50%。你的个人的风险由许多不同因素决定，如生活习惯、癌症的家族史和生活环境等。

然后，把这些危险因素组合起来也许并不适合你的情况。癌症具有很强的个体性，即使两个人的年龄、性别、种族、社会经济情况、生活方式相同，所患的疾病也是不完全相同的。正如有规律的锻炼可以降低慢性疾病的风险，如癌症，但是有规律的锻炼并不能保证你不会患上癌症。

与医生谈论你患癌的风险，只能帮你评估你生活中增加癌症风险的因素，因此你只能降低这一风险。

正确对待癌症风险的统计数据

我们可能会经常听到或者看到一些关于医学研究的新闻报道，使自己感觉到患某种特定类型癌症的发现增加。不要只看报道的结果，你应该回过头来，认真思考风险的真实意义。

观察性研究并不意味着简单，研究者也认为这些研究本身并不是权威，这就是为什么有时候看到的研究表面与结果有矛盾之处。科学家们也会过度强调许多研究的证据，而不是花时间更好地确定这些结果的真实性。虽然新闻报道经常会孤立地看一些研究，而不是连续起来进行追踪报道。这样往往会引起不必要的恐慌与混淆。

当阅读癌症风险统计数据时，需要注意一下细节：

哪些人是观察的对象。一则新闻报道说某种行为可以增加特定人群的癌症风险。那么在这项研究中，哪些人是被观察对象，这些人的年龄和特征，例如，一些人患某种癌症会有遗传易感性。

这项研究中共有多少人。通常研究的样本量达到千人以上要比小样本的调查更有意义。

以前是否有过类似的研究。一项研究的结果如果与以前做过的类似研究的结果相似，那就比较可靠。

新闻报道关注的是令人吃惊的统计数据，如患病风险增加300%，但是并不会提供对人有益的上下文背景，如果你关心某项疾病风险，就需要收集更多的信息。

文章来源：《科学养生》2010年 第5期 2 页 30-31页